Team

지금 Superb AI의 여정에 합류하세요!

Want to explore more?
지금 바로 Suite에 가입해 보세요.
Superb AI
|
October 21, 2021
|
10 min read


시작하며

어린 시절, 어느새 커버린 키를 실감하던 때가 있었나요? 새로 산 옷이 금세 작아질 때, 큰 줄만 알았던 우리 집이 새삼 작아 보일 때 커버린 키를 체감했었죠. Superb AI도 3년 만에 시리즈 A에 올라서더니, 벌써 다섯 번째 오피스로 확장하며 가파른 성장세를 실감하고 있습니다.

Superb AI는 새 오피스의 문을 활짝 열고, 다시금 새로운 출발선에 올라섰습니다. 각 팀에서는 더 넓은 물로 함께 나아갈 새 동료를 기다리며 활발한 영입을 진행 중인데요. 오늘은 R&D팀과 콘텐츠 팀의 채용 소식을 전합니다. 우선 Server Engineer의 합류를 기다리고 있는 R&D팀 리드 차문수 님과 나눈 이야기를 전해드릴게요.

△ R&D 팀 리더 차문수 님
궁극적으로는 AI 분야의 GitHub 같은 플랫폼을 만드는 것이 목표입니다.개발자를 위한 도구를 만든다는 관점에서, Suite 같은 플랫폼을 만드는 일은 백엔드 엔지니어가 한 번쯤 해보고 싶어 하는 일이기도 해요. ‘내가 만든 것으로, 누군가 무언가를 더 잘 만든다면?’ 매력적인 일이죠.

Q. 안녕하세요 문수님, 자기소개와 R&D팀 소개 부탁드려요.

안녕하세요, Superb AI의 공동 창업자이자 Suite 개발을 리드하고 있는 차문수입니다. 자연어 처리(NLP) 분야를 공부하다가, 이후 SK의 T-Brain에서 컴퓨터 비전을 연구하면서 논문들을 써왔어요. Superb AI를 창업하고는 B2B SaaS(Software-as-a-Service) AI 제품인 Suite의 백엔드 개발에 집중하고 있습니다.  

Suite는 머신러닝 데이터 작업을 자동화하기 위한 플랫폼인데요. R&D팀은 Suite가 고객들에게 더욱 확실한 가치를 주는 플랫폼이 되도록 제품을 고도화하자는 목표를 가진 팀입니다. 누구나 쉽게 방대한 양의 데이터를 다루고, 인공지능을 더 빠르고 편리하게 개발할 수 있도록 플랫폼의 사용성을 개선하는 데 초점을 맞추고 있죠. 그 중 백엔드 파트는 프론트, AI 팀, Tech Support 팀과 함께 고객분들이 아주 많은 양의 데이터를 관리하더라도 한결같이 튼튼하고 안정적인 서비스를 제공할 수 있도록 총력을 기울이고 있습니다.


Q. R&D팀의 업무 환경이나 문화는 어떤가요? 

 철저하게 고객 중심으로, 고객과 함께 만들어가는 팀이에요. 고객이 원하는 것은 무엇인지, 고객의 진짜 문제는 무엇일지 세일즈팀부터 백엔드, 프로덕트 리드, 프론트 엔지니어, 디자이너 다 모여서 같이 의견을 나눠요. 그 의견들을 수렴하면서 개발을 진행하고요. 역할에 상관없이 자신의 의견을 피력하고, 토론할 수 있는 환경이 잘 갖춰져 있어요. 이렇게 모인 의견들이 실제 개발까지 이어갈 수 있도록 개발 사이클을 진행하고 있습니다. 전체 과정에 애자일한 문화를 잘 유지하고 있고요.

 이렇게 개발된 것이 클라우드 연동 기능인데요. 기존 아마존 S3 스토리지 버킷에 있는 데이터를 Suite로 바로 연동하고 싶다는 고객분들의 요청이 반복적으로 들어왔거든요. 매뉴얼 리뷰 기능도 마찬가지입니다. 처음에는 고객분들이 이슈 스레드로 피드백을 주고받으며 라벨링 작업을 하시리라고 생각했지만, 다양한 산업군의 고객분들의 목소리에 귀 기울이면서 별도의 라벨링 검수 기능이 필요하다는 걸 알게 되어 기능을 신설하기도 했습니다. 이렇게 고객분들의 문제가 무엇인지 집요하게, 다 같이 고민하면서 제품을 개선해나가고 있죠. 

Q. 지금 Server Engineer분을 영입 중이신데요. 어떤 분에게 잘 맞는 포지션인가요? 


우선 R&D팀은 하나의 팀이 각 기능에 오너십을 가지고 기획부터 운영까지 같이 진행하고 있어요. 개발자 입장에서는 넓은 스펙트럼이 필요할 수 있는데요. 인프라부터, 기획, 서버 개발, 배포, 운영 전반에 대한 지식이 있는 분이면 좋지만, 앞으로 각 영역들을 배워나가고 싶은 분들도 언제든 환영합니다. 다른 역할의 분들이나, 다른 팀 분들과 협업하면서 일이 진행되니 커뮤니케이션 능력 같은 소프트 스킬도 중요하죠.

단순히 업무량만 많다는 식으로 들릴 수 있지만, 사실 팀에 노하우나 도메인 지식은 이미 충분해요. 야근이 당연시되는 문화도 전혀 아니고요. 2주마다 진행되는 스프린트에 달성 가능한 목표를 설정하고 거기에 맞춰 움직이기 때문에, 그 안에서 적절하게 스킬 셋을 넓힐 수 있습니다. 본인의 메인 영역은 튼튼히 하면서도 업무의 스펙트럼을 넓히고 싶은 분이나, 서브 전문 영역을 개발하고 싶은 분들께는 더욱 추천드립니다.

무엇보다 백엔드 개발자이지만 AI 도메인 지식과 함께 성장하고 싶은 분들에게 잘 맞을 거예요. 컴퓨터 비전은 AI가 지금 가장 잘 하는 분야이고, 적용 범위도 계속해서 넓어지고 있습니다. Superb AI에서는 ML/AI를 연구하던 사람들이 직접 제품을 만들고, 고객들도 머신러닝 엔지니어들이 많아요. 실전 AI 개발에 대한 감각과 도메인 지식을 쌓기에 좋은 환경이죠.

🟠 Server Engineer 포지션 더 알아보기 


Q. Superb AI의 백엔드에서만 경험할 수 있는 매력이 있다면 무엇일까요?


B2B SaaS AI 솔루션을, 그것도 가장 프런티어에서 개발해볼 수 있다는 점이 큰 매력이죠. Suite는 MLOps(Machine Learning Operations) 플랫폼을 지향하는데요. 궁극적으로는 AI 분야에서의 GitHub 같은 플랫폼을 만든다는 비전을 가지고 있어요. 개발자를 위한 도구를 만든다는 관점에서, Suite 같은 플랫폼을 만드는 일은 백엔드 엔지니어가 한 번쯤 해보고 싶어 하는 일이기도 해요. ‘내가 만든 것으로, 누군가가 무언가를 더 잘 만든다면?’ 매력적인 일이죠.

Superb AI의 더 큰 목표는 Democratize AI인데요. 사실 몇 년 전만 해도 불가능한 일처럼 들렸을 거예요. 당시 AI 개발 큰 회사들만이 할 수 있는, 그들만의 세상이었죠. 지금 Superb AI와 Suite는 회사나 팀 규모에 상관없이, AI를 도입하려는 분들이 훨씬 쉽고 빠르게 AI를 개발할 수 있도록 노력하고 있고요. 더욱이 Suite 같은 플랫폼은 결국엔 시장 자체에 영향을 주게 돼요. AI 개발이 어려웠던 작은 회사들이 큰 회사들과 경쟁할 수 있는 도구를 갖게 되니까요. 

또 AI 트렌드의 최전선에 있다는 것 역시 큰 장점입니다. 사내에 AI 전문가들이 직접 Suite를 개발하고 있고, 고객 역시 엔지니어들입니다. 이런 경우는 정말 드물어요. 시장의 트렌드에 맞춰서 도구는 계속 변화하기 때문에, 최전선에서 정말 다양한 산업군과 고객군들, 사용자들의 니즈를 생생하게 파악할 수 있어요. 


Q. 백엔드 파트에서 가장 기억에 남는 마일스톤은 무엇이었나요?  


Suite를 글로벌 서비스로 확장한 것이요. 작년, 테라폼(Terraform)을 기반으로 전체 서비스를 멀티 리전으로 확장했습니다. 지금은 손쉽게 글로벌로 확장할 수 있는 구조가 마련되어있지만, 작년에만 해도 그렇지 않았거든요. 서울에서 Suite를 서비스하다가, 미국이나 유럽 고객들에게 서비스하기 시작하니 레이턴시 이슈가 생기기 시작했어요. 이 문제를 제대로 해결해야 Suite를 정식으로 오픈할 수 있다고 판단했습니다. 

이때 Active-Active 멀티 리전 아키텍처를 구현해야 했는데요, 꽤 난이도가 높은 작업이었어요. 이미 프라이빗 베타를 서비스하고 있는 상황에서 글로벌로 리전을 확장해야 했기 때문에 더 까다로웠고요. 당시에는 제대로 된 레퍼런스도 많지 않았습니다. 직접 하나부터 열까지 다 찾아보고, 실험해가면서 하나의 사례를 직접 만들어나갔다는 데 의의가 있죠. 많이들 뿌듯해 했어요. 


Q. 한국에서는 쉽게 경험할 수 없는 일이겠네요?   

맞아요. 글로벌 SaaS AI 제품을 서비스하는 곳이 국내에 많지 않으니까요. Superb AI는 ML 옵스의 최전선에 있고, 그만큼 Superb AI에서만 경험할 수 있는 일들이 많아요.


Q. 앞으로 백엔드 파트에서 이뤄내고 싶은 일은 무엇인가요?


지금 막 대규모 리팩토링을 진행 중인데요. 데이터셋의 크기에 상관없이 항상 안정적인 서비스를 제공하는 게 지금 이뤄가고 있는 일이에요. Suite가 빠르게 성장하는 만큼 사용자도 데이터도 많아지니 시스템 과부하나 신뢰성 측면에서 문제가 생기지 않도록 예방해야 합니다. 예를 들어 이미지 100만 장을 라벨링 한다면, 용량은 테라바이트(TB) 수준으로 올라가는데요. 이 데이터들을 용량에 상관없이 안정적으로 다룰 수 있는 데이터 파이프라인을 구축하는 일은 어렵지만 정말 중요한 일이죠. 

현재는 서버가 중앙 집중식으로 몰려있는 모놀리식(monolithic) 아키텍처에 가까운데요, 이제는 스케일업 하기에 용이한 구조로 만들어야 하는 단계예요. 그래서 지금은 마이크로서비스화를 진행하고 있어요. 이벤트 드리븐 아키텍처로 리팩토링하기 위해서 많은 고민과 시도를 하고 있고요. 엘라스틱서치부터 메시지 퍼스트, CQRS패턴, 이벤트 드리븐 패턴 등 여러 패턴을 도입하면서 시스템 아키텍처를 리팩토링하는 중입니다. 이 작업이 완성되고 나면 개발이 더 쉬운 환경이 될 거고요. 고객은 지금보다 더 빠르게 새로운 기능을 만나고, 대량의 데이터도 더 손 쉽게 관리할 수 있게 될 거예요. 


Q. 마지막으로 예비 지원자분들께 한 말씀 부탁드립니다. 

개발 자체도 중요하지만 왜 개발하는지가 정말 중요하다고 생각해요. 내가 무엇을 만드는지 모르면서 개발을 하는 것과, 나의 개발로 AI 산업이나 개발 문화가 바뀌는 걸 느끼며 일하는 것은 분명 다르거든요. 앞으로 AI 개발은 더 쉽고 빨라질 텐데요, R&D팀은 그 발전을 앞당기는 데 기여하고 있다고 생각합니다.

몇 년 전만 해도 AI 분야의 관심은 모델이었는데요. 당시에는 ‘AI를 어떻게 개발하지?’가 질문이었지만 요즘은 ‘AI를 서비스에 어떻게 녹여내지?’가 핵심 질문이에요. 그 과정에서 가장 통점(pain point)이 되는 지점이 바로 데이터고, Superb AI는 바로 이 문제를 해결하는 중입니다. 

AI는 불과 3~4년 만에 아주 빠르게 일상으로 스며들고 있고, 앞으로 그 발전 속도는 더욱 빨라질 거예요. Suite를 개선하니까 고객, AI 산업, 더 나아가 세상을 이렇게 바꿔나갈 수 있구나, 이런 보람을 함께 느끼면서 성장할 분들을 기다리고 있겠습니다.

새로운 길을 개척하는 R&D 팀과 함께 해요!

[R&D팀] Server Engineer (KR)

. . .



R&D팀의 끊임없는 스프린트로 Suite는 오늘도 진화하고 있습니다. 새로운 제품으로 혁신을 만들어내는 것만큼이나, 이 혁신을 원하는 바로 그 시장을 찾아 Superb AI를 각인시키는 일도 매우 중요하고 도전적인 일인데요. Superb AI의 콘텐츠 팀에서 이 도전을 계속하고 있습니다. 


콘텐츠 팀은 보고 계시는 이 블로그를 포함해 다양한 콘텐츠와 채널을 기반으로 국내 MLOps 시장을 개척하고 있습니다. 콘텐츠 팀은 Suite 제품에 가장 적합한 언어로 가치를 더해주실 Technical Contents Writer 님과의 협업을 기다리고 있다고 합니다. 더 자세한 이야기를 듣기 위해 콘텐츠 팀 리드 이효은 님을 모셨습니다.


△ Contents 팀 리드 이효은 님
Technical Contents Writer의 한 문장, 한 문장이 이 분야에서 고객이 새로운 가치를 만들어내는 이정표가 될 수 있습니다. 새로운 시도와 아이디어를 펼치실 수 있는 좋은 시점이고요. 결국 우리의 본질은 제품이고, 제품의 가치를 드러내 주는 일에 대한 공감과 신뢰가 모두 높죠. 이런 환경이 주는 이점과 매력이 분명합니다.

Q. 효은님, 자기소개와 콘텐츠 팀 소개 부탁드려요. 

안녕하세요, 콘텐츠 팀 리드 이효은입니다. 6년간 IT 사업 개발, 기술 보급 쪽 업무를 하다가 작년 4월에 Superb AI로 이직하게 됐어요. 지금은 콘텐츠 팀에서 양질의 콘텐츠를 무기로 Superb AI의 성장에 불을 피우고, 기름도 붓고 있습니다. Superb AI가 제공할 수 있는 모든 가치를 찾아서 콘텐츠로 만들고 고객에게 전달하는 일을 하고 있죠. 

대부분의 기업이 사업 조직을 세일즈와 마케팅으로 명명하는데요, Superb AI는 세일즈와 콘텐츠 두 조직으로 사업조직을 구성하고 있어요. 콘텐츠 팀이라는 명칭이 다소 생소하시죠? 국내에서는 아직 낯설지만, 콘텐츠를 기반으로 한 인바운드 마케팅은 실리콘 밸리의 기업들이 여러 차례 검증해온 B2B SaaS 마케팅 방식입니다. Superb AI는 시장을 개척하는 전략으로서 콘텐츠의 역할에 주목하고 있습니다. GTM을 위한 강력한 무기 중 하나가 콘텐츠이죠. 그 콘텐츠에는 Technical Contents Writer 님과 작업할 다양한 기술 문서들도 포함되고요. 


Q. 효은님은 어떤 계기로 Superb AI로 이직하셨나요?

우선 Superb AI의 성장 가능성이 너무도 높다고 판단했습니다. 올해 과학기술정보통신부에서 고성장 소프트웨어 기업으로 선정되기도 했고, 미국 IT 전문지 CIO Review ‘2020년 가장 주목받는 인공지능 솔루션’ 목록에도 올랐죠. 1년 전 Superb AI에 이직을 결정할 때도 마찬가지였어요. 세계적으로 라이징하고 있는 B2B SaaS라는 영역, Superb AI의 제품인 Suite, 시장에서의 이 제품의 위치, 도전적인 기술 분야 등을 보았을 때 성장성이 매우 높다는 것을 단번에 알 수 있었습니다. 세계적인 스타트업 액셀러레이터인 와이콤비네이터(Y-Combinator) 출신의 글로벌 지향 기업이라는 점도 저를 이곳으로 이끌었습니다. 

저는 사실 B2B 마케팅이 아니라 사업 기획, PO와 같은 역할을 해왔는데요. 새로운 기획을 통해 성과를 향상해나가는 일에 재미를 느끼는 사람이에요. Superb AI의 콘텐츠 팀이라면 사업 기획이나 세일즈와 긴밀하게 협업하면서 한국에 잘 없는 실리콘밸리식 마케팅에 도전해 볼 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

Q. 그간 어떤 콘텐츠를 발행하셨나요? 앞으로 계획 중인 프로젝트도 궁금합니다.


 콘텐츠 팀은 블로그, E-book, 웨비나 등 다양한 콘텐츠로 소통하고, MLOps, AI 커뮤니티에 적극적으로 참여하면서 함께 사례를 만들어가고 있어요. 우선 블로그는 컴퓨터 비전 데이터를 위한 DataOps의 모든 것 시리즈가 반응이 좋았어요. Superb AI 미국 팀의 James Le가 DataOps 를 다룬 글을 번역한 글인데요, 한국에 많이 다뤄지지 않은 주제를 가장 빠르게 소개할 수 있었습니다. 컴퓨터 비전 데이터에 대한 모든 것 역시 반응이 좋았어요. 한국 시장이 아직 초기 단계라는 점에 주목해서, 컴퓨터 비전 분야에 대한 총괄적인 소개를 한 글이었습니다. 

 머신러닝 데이터 관리에 대한 인사이트를 정리해 꾸준히 발간하고 있는 백서, 웨비나 시리즈도 매번 긍정적인 반응입니다. 다른 곳에서는 들을 수 없는 내용이라는 피드백이고요.  실리콘밸리의 ML 옵스가 가장 인상 깊은 성과를 기록했습니다. Superb AI와 함께 AI Infrastructure Alliance 에 소속되어있는 Valohai의 MLOps 가이드를 번역해 한국에 제공한 경우인데요. 이 콘텐츠로 상당한 수의 리드(lead)를 수집했어요. 파트너십과 콘텐츠를 보는 안목으로 인상깊은 결과를 낸 케이스입니다.  

반면, 사용자 가이드를 고도화하고 친절한 문서를 만들어 내는 것은 Technical Contents Writer 님과 앞으로 도전하고 싶은 영역입니다. 최근에는 주요 고객사 중에서 가이드 문서 만으로 제품에 매력을 느껴 구매를 결정한 케이스가 있었는데요. 가이드 문서가 단순하게 사용법을 모르는 사람들이 찾아보는 문서가 아니라, 제품의 가치를 전하는 문서로 기능할 수 있다는 점을 다시금 깨닫는 계기가 되기도 했죠. 사용자 가이드 외에도 제품을 둘러싼 커뮤니케이션 문제를 해결할 수 있는 다양한 콘텐츠들도 기대하고 있습니다.


Q. 지금 영입 중인 Technical Contents Writer는 어떤 포지션인가요? 

Superb AI의 제품인 Suite를 통해 고객이 가치를 만들 수 있게 도와주는 역할을 하는 사람입니다. Suite 서비스와 관련한 다양한 가이드 문서를 작성하고 관리할 뿐만 아니라, 이를 통해 가치를 만들어내는 방법을 찾아내 고객에게 전달하는 역할이죠. 현재 Superb AI가 지향하는 시장은 MLOps, DataOps 분야인데요. Technical Contents Writer의 한 문장, 한 문장이 이 분야에서 고객이 새로운 가치를 만들어내는 이정표가 될 수 있습니다. 

또, Superb AI는 빠른 개발 속도를 가지고 있는 조직이에요. 그만큼 제품 개발 속도에 발맞춰 가이드 문서도 함께 고도화해야 하죠. 개발 로드맵을 팔로우업 하고 R&D팀과 논의하여 핵심 기능의 명칭이나 기술 방식을 결정하기도 하고, 세일즈팀과 논의하여 제품에 대한 고객의 피드백, 문서에 대한 피드백을 수집하여 문서와 문서 관리, 제작 프로세스를 개선할 수 있습니다. 

Superb AI의 Suite는 글로벌 서비스이지만, R&D팀은 서울 오피스에서 근무하고 있는데요. Technical Contents Writer 님이 R&D팀과 함께 기초를 다져 놓은 문서들은 번역되어 글로벌 곳곳의 사용자를 위한 가이드 문서, 글로벌 세일즈를 위한 자료로 새 생명을 부여받게 됩니다. 기존의 테크니컬 라이팅에 비교하면, 영향력을 끼칠 수 있는 범위가 훨씬 넓다는 점이 큰 장점이에요.

🟠 Technical Contents Writer 더 알아보기 


Q. 어떤 분이 Technical Contents Writer 포지션에 잘 맞을까요? 

기존에 해오던 테크니컬 라이팅의 저변을 넓혀서 실리콘 밸리의 B2B SaaS 마케팅 기법을 수용할 마음이 있는 분에게 적극 추천합니다. 또한, 콘텐츠 제작 프로세스 구축 등 기존에 정해진 경로도 개선해서, 전체적인 생산성을 높이는데 영향력을 발휘하고 싶은 분들에게도 좋은 기회입니다.

문화적으로는 독립적으로, 오너십을 가지고 일하는 곳을 찾는 분이 잘 맞으실 거예요. Superb AI는 주도적으로 아이디어를 내고 실행하는 것을 매우 선호하는 곳입니다. 불필요한 보고 등 소모적인 절차는 전혀 없고요. 주도적으로 기획하고 지체 없이 펼쳐볼 수 있는 곳을 찾는 분이라면, 정말 기운차게 일할 수 있는 환경이에요. 


Q. Technical Contents Writer로 일하기에 Superb AI가 가진 장점은 무엇인가요?


‘없던 분야를 내가 만든다'라는 자부심을 가질 수 있어요. Superb AI는 MLOps 분야 글로벌 수준의 개척자입니다. 국내에서 MLOps 생태계를 적극적으로 계속 확장시켜야 하는 입장이죠. B2B SaaS 시장 역시 개척해야 하는 입장이고요. 그러니 시장을 리드하는 짜릿한 경험을 할 수 있는 곳입니다. 높은 수준의 전문성을 지닌 AI/ML 전문가들이 함께하는 것은 말할 것도 없습니다. 첨단 기술의 가장 선두에 서 있는 만큼, 오직 Superb AI에서만 보고, 듣고, 전할 수 있는 이야기가 많아요.  


그리고 지금은 Technical Contents Writer로서 새로운 시도와 아이디어를 펼쳐볼 좋은 시점이라고 생각합니다. 제품 고도화가 가속화되고 있는 만큼, 지금 만들고 있는 사용자 가이드 외에도 고객에게 제품의 가치를 전달할 수 있는 방법과 채널도 고도화되어야 할 거예요. 그만큼 Superb AI는 Technical Contents Writer 님이 하실 일의 중요성을 잘 알고 있습니다. 이런 환경이 주는 이점과 매력이 분명하죠. 결국 우리의 본질은 제품이고, 제품의 가치를 드러내 주는 일에 대한 공감과 신뢰가 모두 높습니다. 행위로서의 ‘마케팅'보다 메시지와 채널로서의 ‘콘텐츠'를 중시하는 점은, 우리 팀이 ‘콘텐츠팀'이라고 불리는 지점에서 모두 반영되어 있다고 생각합니다.


Q. 반대로 주요한 챌린지가 있다면 무엇일까요?


아무래도 처음에는 AI, 머신러닝 등 기술적인 부분에 어려움을 느낄 수 있습니다. 특히 AI 분야가 발전 속도가 빠르다 보니 엔지니어든, 세일즈 팀이든, 라이터든 이 분야에 있는 사람이라면 꾸준한 학습은 필수인 것은 사실인데요. 새로운 기술이 나오면 직군을 떠나서 비슷한 출발선에 서게 되는 시점이 와요. 꽤 평등한 상황이라고 생각합니다. 같이 공부하는 것이 당연하고, 공부할 환경 역시 잘 마련되어 있으니 큰 걱정은 없으셨으면 하고요. 러닝 커브가 좋고, 오너십을 가지고 임하시는 분이라면 빠르게 적응하고 자신만의 가치를 덧붙일 수 있습니다. AI 분야와 이미 친숙하시면 좋지만, 그렇지 않더라도 함께 배워나가면 된다고 생각합니다. 


Q. 마지막으로 예비 지원자분들께 한 말씀 부탁드려요. 


제가 좋아하는 황석영 작가의 개밥바라기 별중에 이런 문구가 나와요. “앞 길이 왜 두려운가. 길이 없으면 광야인데.” 저는 광야를 달리고 있다고 생각하고 있습니다. 새로운 길을 개척하고 있으니 막막한데, 그래서 재미있고, 또 막막하다가, 결국엔 재미있습니다. 이런 일에 재미를 느끼는 사람이 저 말고도 분명히 있으리라 생각해요. 모든 능력을 가지고 있는 사람보다도, 자신만의 특장점이 있는 사람들이 그 특장점을 가지고 함께하길 기대합니다. 

지금의 콘텐츠 채널들은 복합 성장의 모멘텀을 목전에 두고 있어요. 지금 계속해서 콘텐츠 퍼널 고도화를 준비하고 있고, 세일즈팀과의 상호 파이프라인 역시 구현하고 있는 단계예요. 각 퍼널들의 전략이 튼튼해지면서 콘텐츠들이 서로 연결되고, 반사되는 거울들처럼 복합적인 시너지를 낼 거예요. 급격한 성장의 곡선을 함께 경험하고 싶은 분이라면 지금이 적기입니다.  


MLOps 시장을 개척하는 콘텐츠 팀과 함께 해요!

[콘텐츠팀] Technical Contents Writer (KR)

DESIGNED FOR DATA-CENTRIC TEAMS

Superb AI의 머신 러닝 데이터 플랫폼은 모델 학습부터 상용화까지의 파이프라인에 참여하는
데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어, 프로덕트 리더, 라벨러 등을 포함한 모든 실무자를 위해 설계되었습니다.  

빠르게 모델을 구현할 수 있도록 돕는 Superb AI의 머신러닝 데이터 플랫폼!  
지금 바로 경험해 보세요.
Get started
Products
Resources
Company